Microsoft Project AirSim impulsa el vuelo autónomo con Unreal Engine
14 de noviembre de 2022
La seguridad y la eficacia de los vehículos autónomos depende de un entrenamiento riguroso mediante simulación. Para garantizar que dicho entrenamiento refleje terrenos, condiciones climáticas y escenarios realistas, muchas empresas acuden a tecnologías de tiempo real como Unreal Engine.
Caso en cuestión: Microsoft Project AirSim usa Unreal Engine para crear, entrenar y probar de forma segura vehículos autónomos mediante simulaciones de alta fidelidad. En estos entornos realistas, los modelos de IA son capaces de ejecutar millones de vuelos a mayor velocidad que en tiempo real, por lo que aprenden a reaccionar ante innumerables variables, tal y como lo harían en el mundo real.
Al usar Unreal Engine para renderizar entornos de simulación, Project AirSim se puede utilizar en Azure o escritorios, lo que permite generar enormes cantidades de datos para entrenar modelos de IA para cada acción durante todas las fases del vuelo, desde el despegue hasta el aterrizaje. Amparados por la seguridad de los entornos de alta fidelidad de Project AirSim, los modelos de IA aprenden a base de ensayo y error a recorrer toda la gama de terrenos, climas y obstáculos artificiales para garantizar un vuelo seguro.
Caso en cuestión: Microsoft Project AirSim usa Unreal Engine para crear, entrenar y probar de forma segura vehículos autónomos mediante simulaciones de alta fidelidad. En estos entornos realistas, los modelos de IA son capaces de ejecutar millones de vuelos a mayor velocidad que en tiempo real, por lo que aprenden a reaccionar ante innumerables variables, tal y como lo harían en el mundo real.
Al usar Unreal Engine para renderizar entornos de simulación, Project AirSim se puede utilizar en Azure o escritorios, lo que permite generar enormes cantidades de datos para entrenar modelos de IA para cada acción durante todas las fases del vuelo, desde el despegue hasta el aterrizaje. Amparados por la seguridad de los entornos de alta fidelidad de Project AirSim, los modelos de IA aprenden a base de ensayo y error a recorrer toda la gama de terrenos, climas y obstáculos artificiales para garantizar un vuelo seguro.
«Una de las muchas aplicaciones que ofrece Unreal Engine en este ámbito es la visión artificial de un terreno digital realista para entrenar vehículos autónomos de todo tipo», comenta Sébastien Lozé, director de negocios del Departamento de Simulación de Unreal Engine. «Los mundos simulados realistas con efectos añadidos de clima y otros escenarios aportan una diversidad adecuada de condiciones ambientales para que el modelo de IA aprenda y se vuelva funcional en el mundo real».
Project AirSim despega con el apoyo y los recursos de Unreal
Como apoyo para sus vuelos realistas, Project AirSim ofrece acceso a los entornos simulados en 3D de Unreal Engine y Azure, que representan diversos paisajes urbanos y rurales, así como a un conjunto de sofisticados modelos de IA ya entrenados y a otros recursos de diseño para acelerar la autonomía en la inspección de infraestructuras aéreas, la movilidad de último kilómetro y la movilidad aérea en espacios urbanos.
«Nuestro objetivo es crear una plataforma de simulación adaptada a la IA que garantice la autonomía durante todas las fases del vuelo», explica Ganesh Rao, director general de Sistemas Autónomos de Microsoft.
«Para obtener autonomía hace falta IA, lo cual requiere grandes cantidades de datos adaptados a esa IA. Project AirSim une el poder de la nube y la IA en una escala flexible con la creación de nuevas posibilidades de simulación sumadas a las ya existentes para generar datos adaptados a la IA a escala y así crear modelos personalizados de aprendizaje automático mediante MLOps. El aspecto modular y abierto de Unreal Engine nos ayudó a alcanzar estos objetivos».
La industria de la simulación está entrando en una nueva era en la que las tecnologías emergentes están aumentando la capacidad de la inteligencia artificial y de los vehículos autónomos. La posibilidad de asimilar entornos enormes ricos en datos en tiempo real en Unreal Engine permite a las empresas probar estas capacidades en escenarios realistas para preparar a los vehículos autónomos de toda clase para la interacción con el mundo real.
La comunidad de desarrolladores de Unreal Engine y su ecosistema de socios componen un gran equipo que ayuda a las empresas que usan la plataforma en sus entrenamientos simulados. «Contar con un ecosistema de diseñadores, desarrolladores y creadores de juegos nos proporcionó el conocimiento necesario para crear una gran variedad de escenarios, desde almacenes hasta la sabana africana, con varios diseños de vehículos», comenta Ade Famoti, director sénior de Asociaciones Estratégicas de Project AirSim.
Microsoft afirma que los usos potenciales de Project AirSim son casi ilimitados: transportes de última generación como eVTOL (aterrizaje y despegue vertical y eléctrico), inspección de líneas eléctricas y puertos, transporte de paquetes y personas en grandes ciudades y operaciones en las profundidades de minas muy estrechas o sobre terrenos de cultivo son tan solo algunos ejemplos.
Project AirSim de Unreal Engine está permitiendo a la industria del aprendizaje autónomo aproximarse más a las operaciones comerciales extensibles.
«Nos hallamos en el culmen de una transformación de la movilidad aérea tal y como la conocemos», dice Ganesh. «Project AirSim es una herramienta esencial que permite a las empresas construir, probar y mejorar sus soluciones en un entorno virtual antes de ponerlas en práctica de modo seguro en el mundo real».
Consulta la página de simulación de Unreal Engine para descubrir cómo Unreal Engine está transformando y mejorando el entrenamiento de los vehículos autónomos.
«Para obtener autonomía hace falta IA, lo cual requiere grandes cantidades de datos adaptados a esa IA. Project AirSim une el poder de la nube y la IA en una escala flexible con la creación de nuevas posibilidades de simulación sumadas a las ya existentes para generar datos adaptados a la IA a escala y así crear modelos personalizados de aprendizaje automático mediante MLOps. El aspecto modular y abierto de Unreal Engine nos ayudó a alcanzar estos objetivos».
La industria de la simulación está entrando en una nueva era en la que las tecnologías emergentes están aumentando la capacidad de la inteligencia artificial y de los vehículos autónomos. La posibilidad de asimilar entornos enormes ricos en datos en tiempo real en Unreal Engine permite a las empresas probar estas capacidades en escenarios realistas para preparar a los vehículos autónomos de toda clase para la interacción con el mundo real.
La comunidad de desarrolladores de Unreal Engine y su ecosistema de socios componen un gran equipo que ayuda a las empresas que usan la plataforma en sus entrenamientos simulados. «Contar con un ecosistema de diseñadores, desarrolladores y creadores de juegos nos proporcionó el conocimiento necesario para crear una gran variedad de escenarios, desde almacenes hasta la sabana africana, con varios diseños de vehículos», comenta Ade Famoti, director sénior de Asociaciones Estratégicas de Project AirSim.
Microsoft afirma que los usos potenciales de Project AirSim son casi ilimitados: transportes de última generación como eVTOL (aterrizaje y despegue vertical y eléctrico), inspección de líneas eléctricas y puertos, transporte de paquetes y personas en grandes ciudades y operaciones en las profundidades de minas muy estrechas o sobre terrenos de cultivo son tan solo algunos ejemplos.
Project AirSim de Unreal Engine está permitiendo a la industria del aprendizaje autónomo aproximarse más a las operaciones comerciales extensibles.
«Nos hallamos en el culmen de una transformación de la movilidad aérea tal y como la conocemos», dice Ganesh. «Project AirSim es una herramienta esencial que permite a las empresas construir, probar y mejorar sus soluciones en un entorno virtual antes de ponerlas en práctica de modo seguro en el mundo real».
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