O Project AirSim da Microsoft acelera o voo autônomo com o uso da Unreal Engine
14 de novembro de 2022
A eficiência e a segurança dos veículos autônomos dependem de rigorosos treinamentos com simulação. Muitas empresas utilizam tecnologia em tempo real, como a Unreal Engine, para garantir que esses treinamentos recriem de forma realista o terreno, o clima e as condições.
Por exemplo: o Project AirSim da Microsoft utiliza a Unreal Engine para criar, treinar e testar veículos autônomos em um ambiente de simulação de alta fidelidade. Nesses ambientes realistas, os modelos de IA podem executar milhões de voos mais rápidos do que no mundo real, onde aprendem a reagir a diversas situações, assim como fariam no mundo físico.
Ao utilizar a Unreal Engine para renderizar ambientes de simulação, o Project AirSim pode ser executado no Azure ou em desktops. Com ela, o sistema gera uma quantidade imensa de dados para treinar os modelos de IA em todo tipo de ação durante cada fase do voo: decolagem, voo e aterrissagem. Nos ambientes seguros e de alta fidelidade do Project AirSim, e através de tentativa e erro, os modelos de IA aprendem a navegar por qualquer terreno, clima e obstáculos humanos, garantindo, assim, um voo seguro.
Por exemplo: o Project AirSim da Microsoft utiliza a Unreal Engine para criar, treinar e testar veículos autônomos em um ambiente de simulação de alta fidelidade. Nesses ambientes realistas, os modelos de IA podem executar milhões de voos mais rápidos do que no mundo real, onde aprendem a reagir a diversas situações, assim como fariam no mundo físico.
Ao utilizar a Unreal Engine para renderizar ambientes de simulação, o Project AirSim pode ser executado no Azure ou em desktops. Com ela, o sistema gera uma quantidade imensa de dados para treinar os modelos de IA em todo tipo de ação durante cada fase do voo: decolagem, voo e aterrissagem. Nos ambientes seguros e de alta fidelidade do Project AirSim, e através de tentativa e erro, os modelos de IA aprendem a navegar por qualquer terreno, clima e obstáculos humanos, garantindo, assim, um voo seguro.
"Um dos muitos usos da Unreal Engine neste campo é a interpretação de dados reais feita pelo sistema, o que permite o treinamento de veículos autônomos de todo tipo", diz Sébastien Lozé, diretor da divisão de simulação da Unreal Engine. "Mundos simulados de forma realista com integração de efeitos de clima e outras variáveis fornecem uma diversidade de condições apropriadas para que o modelo de IA aprenda e se torne operacional no mundo real."
Project AirSim decola com os recursos e suporte da Unreal
Para dar suporte a voos realistas, o Project AirSim oferece acesso aos ambientes 3D simulados da Unreal Engine e do Azure, que representam uma variedade de locais urbanos e rurais. Além disso, também possui uma coleção de modelos de IA pré-treinados e outros recursos de design que ajudam a promover autonomia na vistoria de infraestruturas aéreas, logística e mobilidade aérea urbana.
"Nosso objetivo é criar uma plataforma de simulações para IA que promova autonomia em todas as fases do voo", diz Ganesh Rao, gerente geral do departamento de sistemas autônomos da Microsoft.
"Para criar autonomia é preciso uma IA que, por sua vez, precisa de muitos dados. O Project AirSim une o poder da nuvem e da IA de forma flexível, além de criar novos recursos de simulação combinados com os já existentes, gerando dados prontos e em escala para a IA. Por fim, ele também cria modelos personalizados de aprendizado de máquina usando MLOps. A modularidade e a natureza aberta da Unreal Engine nos ajudou a alcançar esses objetivos."
Toda a indústria da simulação está entrando em uma nova era. Nela, as tecnologias emergentes estão aumentando as capacidades da inteligência artificial e dos veículos autônomos. Poder gerenciar ambientes imensos e repletos de dados em tempo real na Unreal Engine permite que as empresas testem essas capacidades em cenários realistas. Dessa forma, todos os tipos de veículos podem ser treinados por completo para terem interações reais.
A comunidade de desenvolvedores da Unreal Engine e todo o seu ecossistema de parceiros compõem uma equipe extensa que pode ajudar as empresas que utilizam a plataforma para treinamentos com simulação. "Contar com um ecossistema de designers, desenvolvedores e criadores de jogos nos ajudou a utilizar o conhecimento e criar muitos ambientes, de galpões à savana africana, com veículos de diversos formatos", diz Ade Famoti, diretor sênior de parcerias estratégicas no Project AirSim.
A Microsoft alega que os usos em potencial do Project AirSim são quase infinitos. Alguns exemplos da sua aplicação são: transportes de última geração, como o eVTOL (aeronave elétrica com decolagem e pouso vertical), inspeção de cabos de energia elétrica e de conexões, transporte de pacotes e pessoas em cidades tumultuadas e operação em minas apertadas ou em fazendas.
O uso do Project AirSim feito na Unreal Engine está aproximando a indústria do treinamento autônomo à operação comercial escalável.
"Estamos à beira da transformação da mobilidade aérea que conhecemos na atualidade", diz Ganesh. "O Project AirSim é uma ferramenta muito importante que permite às empresas criarem, testarem e melhorarem soluções em um ambiente virtual antes de utilizá-las no mundo real."
Visite a página Unreal Engine Simulation para saber mais sobre como a Unreal Engine está transformando e aprimorando o treinamento de veículos autônomos.
"Para criar autonomia é preciso uma IA que, por sua vez, precisa de muitos dados. O Project AirSim une o poder da nuvem e da IA de forma flexível, além de criar novos recursos de simulação combinados com os já existentes, gerando dados prontos e em escala para a IA. Por fim, ele também cria modelos personalizados de aprendizado de máquina usando MLOps. A modularidade e a natureza aberta da Unreal Engine nos ajudou a alcançar esses objetivos."
Toda a indústria da simulação está entrando em uma nova era. Nela, as tecnologias emergentes estão aumentando as capacidades da inteligência artificial e dos veículos autônomos. Poder gerenciar ambientes imensos e repletos de dados em tempo real na Unreal Engine permite que as empresas testem essas capacidades em cenários realistas. Dessa forma, todos os tipos de veículos podem ser treinados por completo para terem interações reais.
A comunidade de desenvolvedores da Unreal Engine e todo o seu ecossistema de parceiros compõem uma equipe extensa que pode ajudar as empresas que utilizam a plataforma para treinamentos com simulação. "Contar com um ecossistema de designers, desenvolvedores e criadores de jogos nos ajudou a utilizar o conhecimento e criar muitos ambientes, de galpões à savana africana, com veículos de diversos formatos", diz Ade Famoti, diretor sênior de parcerias estratégicas no Project AirSim.
A Microsoft alega que os usos em potencial do Project AirSim são quase infinitos. Alguns exemplos da sua aplicação são: transportes de última geração, como o eVTOL (aeronave elétrica com decolagem e pouso vertical), inspeção de cabos de energia elétrica e de conexões, transporte de pacotes e pessoas em cidades tumultuadas e operação em minas apertadas ou em fazendas.
O uso do Project AirSim feito na Unreal Engine está aproximando a indústria do treinamento autônomo à operação comercial escalável.
"Estamos à beira da transformação da mobilidade aérea que conhecemos na atualidade", diz Ganesh. "O Project AirSim é uma ferramenta muito importante que permite às empresas criarem, testarem e melhorarem soluções em um ambiente virtual antes de utilizá-las no mundo real."
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