随着技术前沿进一步逼近制作以假乱真的数字人物的目标，面部捕捉技术方面的进步就成为了关键。观众能够本能地知道真人的面部肌肉、皮肤和眼睛动起来是什么样的，这就使制作数字面部动画的过程显得特别有挑战性。除此之外，面部捕捉系统还需要保留演员的表演特点。
在过去十年间，Digital Human Group一直致力于开发生成逼真的数字人物的新技术。通过利用虚幻引擎，他们即将创造出能够大大颠覆导演、技术团队和演员在片场的协作方式的实时系统。
通过虚拟制片改进制片过程
“最令我们激动的方面之一就是这一整套虚拟制片流程，”Digital Human Group的主管Darren Hendler说。“我们刚刚开始在片场搞这样的制作，以前我们能够通过比较滞后的方式给演员提供其角色的演出效果的例子。这对他们已经是巨大的帮助，因为他们能够真正看到自己的表演效果，了解它是如何转换的。
可是现在，如果我们能够在片场和演员、导演以及所有工作人员一起实时展现演出效果，那又会怎样？
“这一切就要成真了，大家一定要明白，通过这类新技术我们在非常、非常近的未来能够实现什么。”
人工智能和实时技术融合
这个团队通过在虚拟制片领域更深入的探索，发现虚幻引擎提供了必要的框架，能够使他们的作品的逼真程度实时提升一个台阶。Hendler解释说，Digital Human Group对深度学习和人工智能的研究也对推动这一技术的发展起了关键作用。
创作骨架绑定并为其生成动画的传统过程要求美工必须在骨架绑定的限制内工作。而Digital Human Group发现，使用摄像机以非常高的分辨率捕捉面部动作不仅能返回更好的表演效果，还让它们有机会运用人工智能和深度学习使这一过程得到前所未有的改进。
令Hendler兴奋的是，他的团队现在能够自动训练这些系统识别、理解和再现面部，同时又不会丢失演员表演中真正重要的元素。“现在我们就能做到这一点，而不像以前那样要花几个星期或几个月，”他说。“现在我们能在一瞬间完成这种工作。这样的速度已经快到能让我们实时制作高度逼真的角色面部表演，这真是了不起。”
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